Dossier client structuré
Les informations sont éparpillées entre mails, notes et PDF.
Centralise la matière client et prépare un socle exploitable pour tous les livrables.
Patri / Product scope
Patri ne doit pas commencer comme un CRM ou un moteur expert complet. Le bon point d'entrée est un workspace IA qui prépare les bilans, synthèses, checklists et digest de veille avec une vraie profondeur métier française.
Priorisation
Le filtre retenu est volontairement simple : valeur immédiate pour le conseiller, récurrence d'usage et faisabilité dans une première équipe produit légère.
Les informations sont éparpillées entre mails, notes et PDF.
Centralise la matière client et prépare un socle exploitable pour tous les livrables.
La rédaction manuelle mobilise plusieurs heures par dossier.
Produit un premier jet structuré à relire, avec un gain de temps immédiatement visible.
Les comptes-rendus et mails de suivi sont souvent faits tardivement.
Installe un usage fréquent et réduit la charge post-rendez-vous.
Le risque principal n'est pas le manque d'idées, mais l'oubli d'éléments critiques.
Renforce la rigueur documentaire avant envoi au client.
La veille manuelle est chronophage et irrégulière.
Crée un motif de retour récurrent, même hors production d'un dossier.
La qualité des livrables varie selon les conseillers et les cas.
Standardise le ton, les structures et les bonnes pratiques du cabinet.
Les scénarios restent préparés à la main dans différents outils.
Aide à préparer des options et arbitrages sans viser un moteur expert complet.
Le suivi des pièces manquantes et validations reste artisanal.
Fluidifie l'opérationnel et réduit les oublis de suivi.
Les échanges documentaires par mail ralentissent et fragilisent le process.
Réduit les allers-retours et professionnalise la collecte.
La double saisie freine l'adoption d'un nouvel outil.
Renforce la rétention et l'intégration dans le stack quotidien du cabinet.
Must have
Nice to have
Roadmap
La discipline clé est d'ajouter de la profondeur métier après avoir validé l'usage récurrent sur quelques cas de production très fréquents.
Prouver un gain de temps net sur la production documentaire du cabinet.
Devenir un workspace métier récurrent, pas seulement un générateur de textes.
Réduire la double saisie et augmenter la profondeur opérationnelle.
Stack recommandée
IA
OpenAI via Responses API, sorties structurées, base documentaire métier, évaluations sur cas anonymisés et pipeline RAG pour les modèles cabinet et la veille.
Frontend
Next.js App Router, TypeScript et Tailwind CSS, avec une interface orientée workspace : dossiers, éditeur, checklist, aperçu export et historique.
Backend
Route Handlers Next.js, PostgreSQL pour les dossiers et versions, stockage objet pour les documents et jobs asynchrones pour ingestion, OCR et génération.